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Sanbei011
2024-06-14 20:02:26 +08:00
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**鉴于** 本仓库原来的训练模型 Chatllm3-6b 在低性能机器上部署比较困难,我在原基础上使用微型模型(但是较好满足微信聊天 AI 要求)的 Qwen2-0.5b-Instruct 模型完成模型训练到部署到免费
Modelspace 创空间中，比较简单，**并且可做到全程免费** 下面是流程：
**鉴于** 本仓库原来的训练模型 `Chatllm3-6b` 在低性能机器上部署比较困难,我在原基础上使用微型模型 `Qwen2-0.5b-Instruct` 模型完成模型训练到部署到免费
Modelspace 创空间中，比较简单，`并且可做到全程免费` 下面是流程：
***
# 第一步，[创建 Modelspace 免费 GPU](https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset)
![GPU](/MemoAI/img/img3.png)
# 开始训练
**可以参照我的训练[模板](/MemoAI/qwen2-0.5b/train.ipynb)**
**可以参照训练[模板](/MemoAI/qwen2-0.5b/train.md)**
<br>
把 train.json 上传,一步步点击即可<br>
最后把模型上传到 Modelspace
把 `train.json` 上传,一步步点击即可<br>
最后把模型上传到 `Modelspace`
<br />
![训练](/MemoAI/img/img4.png)
# 部署到创空间
编辑 di_config.json 的一下两个字段
> "model_space": "YOUR-NAME-SPACE"
编辑 `di_config.json` 的一下两个字段
`model_space: YOUR-NAME-SPACE`
`model_name: YOUR-MODEL-NAME`
> "model_name": "YOUR-MODEL-NAME"
**然后把一下MemoAI/qwen2-0.5b的三个文件:`di_config.json`,`app.py`,`requirements.txt`上传到创空间,点击部署！**
**然后把一下MemoAI/qwen2-0.5b的三个文件上传到创空间,点击部署！**
**最后看看成功吧：**[成品](https://www.modelscope.cn/studios/sanbei101/qwen-haoran/summary)
**最后看看成品吧：**[成品](https://www.modelscope.cn/studios/sanbei101/qwen-haoran/summary)